Agenda

Ceremonia otwarcia

Przerwa na Lunch

Ceremonia zamknięcia

Rejestracja

Przerwa kawowa

After Party w klubie Eljazz

Introduction to quantum computing

I will give an introduction to quantum computing, its theoretical foundations and possible applications, especially in machine learning and in solving combinatorial optimization problems. I will explain the difference between classical and quantum computers, as well as between universal and adiabatic quantum computers. Then, I will present some popular algorithms for quantum computers (such as Shor's algorithm, Grover's algorithm, quantum annealing), tell about their possible applications (especially in AI and transport) and current possibilities to implement programs which can be run on real quantum computers or their simulators. I will also summarize the recent progress in building quantum computers and quantum algorithms, present some forecasts for the future development of this interesting area and major obstacles on the road toward quantum supremacy. Finally, I will share my experience in building quantum computing awareness and quantum computing community in Warsaw, e.g., about 'Quantum AI' and 'Warsaw Quantum Computing Group' which I founded and I lead.

REFACTOR AND DO IT SAFELY

We’ve all been there, facing a blinking cursor. You need to build a new feature, but aren’t sure where to start. Or you have to fix something in your app, and you’re unsure why it broke.
This situation is common with Big Ball of Mud architectures. This design hinders your release velocity. And it makes it near-impossible to seize new business opportunities. How can you move on from this situation?
Most of us also know what good design is. We talk a lot about Domain-Driven Design, modeling, event storming and Test-Driven Development.
Here’s the challenge: how to apply this thinking to your current systems. How do we modernize the app? How do convince people we should modernize it? How do we overcome the lack of testing? Or lack of business knowledge?
Attend this session to answer these questions and more. You’ll learn about techniques that have proven to work in companies like yours.

Kto zjadł mój RAM?

Jak każde plemię, programiści Java / JVM mają swoje przekonania i wierzenia. Ale i totemy. Całe mnóstwo totemów, które bałwochwalą.
'Nie dbam o pamięć. Mam GC po mojej stronie'.
Nadszedł najwyżyszy czas obalić te fałszywe przekonania. W czwartej (lub piątej) części 'JVM dla ciekawskich i przygnębionych' zajmiemy się tym, jak JVM radzi sobie z pamięcią. Dowiemy się, że sterta nie jest jedynym miejscem, gdzie coś może pójść nie tak.
Prezentacja oparta jest na prawdziwych wydarzeniach. Dla Twojego dobra zmieniłem nazwy procesów i klas. To podsumowanie 2-miesięcznego pościgu za błędem `os :: commit_memory`, który doprowadził prowadzącego na skraj rozpaczy i utraty wiary w siebie.
Najpierw porozmawiamy trochę o pamięci, alokacji i systemie operacyjnym. Następnie zaglądniemy w głąb JVM, by zrozumieć jak zarządza pamięcią (nie tylko na stercie). Na końcu przyjrzymy się bliżej narzędziom i technikom, które pomogą nam zrozumieć, dlaczego JVM może przydzielić więcej niż -Xmx i co zrobić, gdy sprawy wymkną się spod kontroli.

Testy jednostkowe w Javie. 8 rzeczy, które musisz wiedzieć.

Testy jednostkowe są tanie i powinno ich być najwięcej. Wiele osób uważa testy jednostkowe za zbędne, ponieważ napatrzyło się na złe testy, które zamiast budować pewność wprowadzają koszty utrzymania. Jednak dobrze napisane testy jednostkowe pomagają sprawdzić wszystkie ścieżki i unikać regresji w kodzie biznesowym. Pokażę kilka ciekawostek i omówię kilka kontrowersyjnych tematów, nad którymi każdy junior i mid powinien się zastanowić.

Synchronicznie czy asynchronicznie. Grząski grunt niezbyt skomplikowanych aplikacji webowych

Żyjemy w interesujących czasach. Ludzie mówią, że to jak dotychczas działały aplikacje webowe, to przeszłość. Przyszłość jest świetlana i asynchroniczna. Świetlana i oparta o pętle zdarzeń. Świetlana i reaktywna.
Ludzie oceniają: to nie jest asynchroniczne, nie jest reaktywne, nie jest napisane w nodejs - to nie ma przyszłości. Jednak świat nie jest albo synchroniczny albo asynchroniczny. Nie jest czarno-biały. Jest szary, zamglony, grząski i pełen niespodzianek. Podczas tej prezentacji spróbujemy spenetrować niektóre z tych odcieni szarości.
W trakcie prezentacji spróbujemy wyrobić sobie zdanie czy 'zrobienie wszystkiego reaktywnie' to na pewno taki dobry pomysł - przynajmniej w kontekście aplikacji webowych. Krytycznie spojrzymy na pełne spektrum podejść od synchronicznych servletów, po asynchroniczne, reaktywne aplikacje. Posiłkując się liczbami, metrykami, eksperymentami, przeanalizujemy proste i tradycyjne podejście do obsługi HTTP. Zobaczymy gdzie działa, a gdzie przestaje działać. Mając takie nieoptymalne i nieefektywne podejście za punkt wyjściowy - przeanalizujemy inne możliwości (pętla zdarzeń, reaktywność) nie tylko z punktu widzenia wydajności (oczywista perspektywa), ale także czytelności, utrzymywalności itp. Opierając się na typowych scenariuszach użycia, spróbujemy odpowiedzieć na pytanie czy jest punkt od którego nudne, niehipsterskie technologie przestają mieć sens i z czystym sumieniem możemy dodać `import io.reactivex.*`.

Powrót do podstaw: wątki

Kiedy po raz ostatni uruchamiałaś kod produkcyjny na jednordzeniowym procesorze? A kiedy była to prawdziwa aplikacja jednowątkowa? Od wątków które działają w naszych aplikacjach ogradzamy się warstwami abstrakcji, która obiecują zając się wszystkimi skomplikowanymi sprawami. Niestety żeby zrozumieć jak działa aplikacja, nie sposób pominąć to z jakiego modelu wątków korzysta.
Chciałbym, żeby ta prelekcja była powrotem do podstaw. Skąd biorą się wątki w JVM? Ile kosztuje każdy z nich? Dlaczego tworzymy pule wątków i jak z nich dobrze korzystać? I w końcu: ile wątków znajduje się w typowej aplikacji webowej i czym się zajmują? Odpowiedzi na te pytania znajdziesz w trakcie tej prezentacji.

Czy to Java, czy sen? Nowości w Java 13

W czasie gorącego lata trwały intensywne prace nad nową odsłoną języka Java. Wrzesień jest miesiącem oficjalnego wydania Java 13. Jesteście przesądni...? W nowej wersji mamy ważne poprawki związane z zarządzaniem pamięcią oraz reimplementacją Legacy Socket API. W formie zapowiedzi dostajemy ulepszenia dotyczące wyrażeń przełączających - switch oraz bloków tekstów. Podczas panelu przyjrzymy się bliżej tym nowościom.

Głębokie Uczenie w Widzeniu Komputerowym

Gdy patrzymy na świat, nasz mózg natychmiast zamienia postrzegane przez nas obrazy w informacje, intuicję i odczucia. Czyni to z ogromnym wysiłkiem obliczeniowym, wykorzystując olbrzymią sieć z niezbadaną dotąd architekturą. Nie jesteśmy nawet bliscy stworzenia maszyny o porównywalnych możliwościach, ale krok po kroku, usprawniając zarówno sprzęt, jak i podejście algorytmiczne, sprawiamy, że maszyny coraz lepiej rozumieją obrazy, które widzą. Ten wykład będzie właśnie o tym, jak to działa. Przejdziemy od podstaw działania konwolucyjnych sieci neuronowych, poprzez zaawansowane, praktyczne wskazówki, aż po zastosowanie najnowocześniejszych architektur w praktyce. Zobaczysz przykłady, jak szalenie skomplikowane problemy można rozwiązać za pomocą komputera przenośnego. W międzyczasie zrozumiesz, co się dzieje, dlaczego nowe warstwy są dodawane, dlaczego wprowadzane są nowe koncepcje. Będzie pięknie! Zapraszam.

Highway to getting your workloads Cloud Native with Anthos Migrate

With containers getting more and more popularity many companies are facing a challenge of how to refactor their application into Cloud Native workloads. In this session we will have a look at how Google wants to solve this problem. Anthos Migrate (former Velostarata) allows to not only migrate your virtual machines to GCP but also to containerize your legacy infrastructure. Join us in the session to see how it can help you to modernize your applications. Gentlemen will represent Atos and conduct the presentation for the second time.

Best Practices introducing and running Kubernetes/CloudNative in your company

I would like to share best practices I have observed in my work with Kubernetes, CloudNative, and micro-services-based architecture as a software developer, system engineer, and team leader.
The idea is to show what did work and what did not.

Czy data science potrzebuje chmur? Czy chmury potrzebują data science?

W ciągu ostatnich kilkunastu miesięcy sporo wydarzyło się w świecie zaawansowanej analityki. Podczas tej sesji postaram się dokonać subiektywnego podsumowania prac i projektów, którym przewodzi lub uczestniczy Google: od zmian i nowości związanych z biblioteką TensorFlow, przez styk uczenia maszynowego i big data, aż po kompleksowe środowiska do automatyzacji pracy zespołów data science, takie jak Kubeflow. Wszystko oczywiście przez pryzmat chmur - publicznej, prywatnej i hybrydowej.

Netflix 2.0 - budujemy globalną aplikację webową opartą o usługi serverless.

Podczas tej prezentacji zbudujemy, wykorzystując jedynie usługi typu serverless, aplikacje opartą o kilka regionów AWS – aplikacja będzie uruchomiona zarówno w serwerowniach w Europie jak i w serwerowniach w USA. Aplikacja ta, będzie automatycznie synchronizowała dane pomiędzy tymi lokalizacjami oraz, analogicznie do Netflixa będzie potrafiła automatycznie przekierować użytkownika do najbliższego regionu i w przypadku niedostępności jednego z nich, będzie automatycznie wykrywała taki fakt i zapobiegała niedostępności samej aplikacji. Wszystko to zbudujemy od zera w ciągu jednej godziny i to wszystko bez użycia żadnego serwera!

Durable Functions – najmniej znana część platformy Serverless w Azure w akcji.

Wszyscy wiedzą czym jest Serverless, sporo firm korzysta już dziś z Azure Functions, ale mało kto używa Durable Functions w projektach. W czasie pokażemy czym są funkcje Durable, jak ich używać i jak za ich pomocą budować długotrwałe procesy, które rozumieją stan w Microsoft Azure. Będzie trochę teorii , kod w C# i praktyczne zastosowanie.

Co wspólnego ma Alibaba Cloud z telefonami Xiaomi. Czyli chiński dostawca, chińskie usługi i chiński potencjał!

Czy AWS, Azure i GCP powinni siębać Alibaby (i czterdziestu rozbójników)? Podczas prezentacji pokaże chińskiego potentata chmury publicznej. Powiem czy ma ona szansę konkurować z największymi graczami na rynku oraz w jakich aspektach Alibaba ma nad nimi przewagę. Zobaczymy też co wspólnego ma Alibaba Cloud z telefonami firmy Xiaomi.

Anchor Modeling - maintain highly normalized data model that can be changed anytime

Pierwsza, druga i trzecia postać normalna w bazach danych zapewne obiła Ci się o uszy. A co powiesz o szóstej?
Pokażę Ci jak wykorzystać bardzo wysoki poziom normalizacji do modelowania danych tak, by schema mogła być rozwijana i zmieniana w dowolnej chwili bez wpływu na istniejące aplikacje korzystające z Twoich danych za pomocą techniki znanej jako Anchor Modeling.
Ten sposób modelowania zahacza mocno o świat hurtowni danych i wymaga sporo dyscypliny, bywa jednak, że jego wykorzystanie rozwiązuje sporo problemów, a sam proces nie jest wcale taki trudny jak może Ci się wydawać.
Na tej prezentacji dowiesz się czym jest szósta postać normalna i jak Anchor Modeling wykorzystuje ją by pomóc tworzyć modele iteracyjnie, a przy tym nie wpaść w jakieś większe dołki wydajności.

Czysty model domenowy: Domain-Driven Design taktycznie i praktycznie

Podejście Domain-Driven Design służące do radzenia sobie ze skomplikowanymi wymaganiami i regułami biznesowymi zaproponowane przez Erica Evans'a w 2004 roku przechodzi renesans. Powodem tego jest rozwój technologiczny w postaci nowoczesnych platform i bibliotek, popularyzacja architektury wielousługowej i stylów architektonicznych takich jak CQRS ale przede wszystkim - co raz większe wyzwania stawiane przed oprogramowaniem.
Architekci i programiści co raz częściej sięgają po wzorce strategiczne i taktyczne DDD z nadzieją, że pomoże im to poradzić sobie ze złożonością ich systemów. Niestety, nawet przy dobrze dobranej strategii nasze podejście może skończyć się niepowodzeniem gdy nieumiejętnie implementujemy Model Domenowy.
Na prezentacji omówimy na przykładach w języku C# jak przy użyciu taktyk DDD zaimplementować "czysty" Model Domenowy, który jest adaptacyjny do potrzeb biznesowych i zarazem jest w stanie udźwignąć wysoką złożoność. Taka implementacja nie jest łatwa, ale na szczęście mamy do dyspozycji arsenał praktyk, zasad i paradygmatów programowania obiektowego, które posłużą nam do osiągnięcia tego celu.
Omówimy m. in. najważniejsze atrybuty Modelu Domenowego takie jak nazewnictwo, enkapsulacja czy niezależność od infrastruktury. Rozpatrzymy zasady dotyczące Agregatów - ich granicy, persystencji, walidacji. Pozbędziemy się "obsesji prymitywnych typów", która nijak się ma do języka biznesu. Otoczymy nasz Model Domenowy odpowiednią architekturą, która nie tylko nie będzie przeszkadzać w jego rozwoju, ale będzie ten rozwój wspierać. To wszystko nie mogło by się odbyć bez testów jednostkowych, których użycie jest koniecznością przy systemach, które mają być gotowe na zmianę. Wszystko w ramach DDD zgodnie z zasadami czystego kodu jak na "rzemieślników oprogramowania" przystało. Challenge accepted!

Convey - prosty przepis na mikroserwisy

Systemy rozproszone od ostatnich lat znów zyskują na popularności, a wszechobecne narzędzia związane z szeroko pojętą infrastrukturą, wdrożeniem czy orkiestracją usług pojawiają się niczym grzyby po deszczu. Z czym jednak musi się zmierzyć programista, aby stworzyć swój własny mikroserwis, a następnie zintegrować go z pozostałymi aplikacjami? Czy ekosystem platformy .NET Core jest wystarczająco przyjazny i bogaty w biblioteki wspomagające rozwój takiej architektury? Na te oraz inne pytania poszukamy odpowiedzi w trakcie prezentacji.

Wszechświat pełen zdarzeń - Event Storming

Wszędzie są zdarzenia, reagujemy na nie, reagują na nie budowane przez Nas systemy. Jak wykorzystać zdarzenia do odkrywania wiedzy, procesów biznesowych. Czym jest EventStorming? Gdzie można go używać? Jak używać? Co daje nam używanie tej techniki? Czy zawsze potrzebujemy grupy by stosować? Czy warto robić EventStorming samemu? A może zdalnie? Jak to można zrobić w domu? Na te i inne pytania zamierzam odpowiedzieć na mojej prezentacji.

AI/ML in Microsoft 2019

Podczas prezentacji przedstawiony zostanie przekrój narzędzi AI/ML jakie dostępne są dla programistów pracujących w technologiach Microsoft. Omówione zostaną usługi chmurowe dostępne w Azure, biblioteki programistyczne i środowisko dla data-scientists.

Buzzwords, cloud native, kubernetes a na końcu okazuje się, że engineering and nothing else matters

Chmura, Kubernetes, Cloud Native, DevOps 2.0, Serverless czy Machine Learning, a nawet SPA. Znasz te pojęcia? Na pewno. Wiesz co znaczą? Tak! Używasz ich? Większość z Was powie - niestety nie. Ale Ty chciałbyś, prawda? Może wydać Ci się to dziwne, ale w FinAi używamy wszystkich tych buzzwords na co dzień. W najbardziej konserwatywnej branży - czyli bankowości - musisz zapewnić wysoki standard. Okazuje się, że nie są to proste narzędzia gdzie „włączasz i jedziesz”. Opowiemy co zrobiliśmy nie tak. Szczególnie, że parę razy było naprawdę ciężko, gdy zrobiliśmy coś bez dokładnego zrozumienia tematu . Na przykład jak prosta pomyłka spowodowała 1.5 miesiąca przepisywania serwisu. Albo jedno ogłoszenie na konferencji spowodowało u nas zwrot o 360 stopni w ciągu 2 tygodni (robiliśmy A, potem usuwaliśmy A, a na końcu okazało się, że A jest najlepsze więc znów wróciliśmy do A). W tej sesji usłyszysz jak zmienił się nasz świat z punktu widzenia dewelopera. Jak inżynierskie podejście uratowało nam tyłek, ponieważ w epoce gdzie rządzą buzzwords – właśnie takie podejście jest najważniejsze. Bez zrozumienia "wnętrza" ciężko korzystać z narzędzi nowej epoki.

Embedded AI – Edge Inference

W ciągu ostatnich lat jesteśmy świadkami zywiołowego rozwóju technik związanych ze Sztuczną Inteligencją, a zwłaszcza z Machine Learning (ML). W prezentacji przedstawione zostaną korzyści, uwarunkowania, ograniczenia oraz perspektywy ML na urządzeniach o ograniczonych zasobach (typu Embedded), a także trendy rozwoju oraz techniki przezwyciężania tych ograniczeń, pozwalające na nowe i rewolucyjne zastosowania Sztucznej Inteligencji w codziennym życiu.

Czego możemy nauczyć się od programistów wysokopoziomowych?

Jako programiści Embedded jesteśmy przyzwyczajeni do pisania małych programów nie wymagających skomplikowanej architektury i skupiających się głównie na obsłudze sprzętu. Nie musimy w nich aż tak martwić się o czytelność kodu, automatyzację testów, czy komunikację w zespole. Jednak w ostatnich latach możliwości mikrokontrolerów zdecydowanie wzrosły, a wraz z nimi złożoność systemów. Nasze podejście do prowadzenia projektów niestety nie nadąża za tymi zmianami. Raczej nie rozmawiamy o architekturze czy jakości kodu. Nadzieję pokładamy w nowych procesorach, C++, czy Ruscie. Programiści standardowych systemów od dawna szukają sposobów na opanowanie rosnącej złożoności oprogramowania. W tej prezentacji pokażę, czego możemy się od nich nauczyć.

Nowoczesna obsługa błędów - statyczne wyjątki

Jesteś zmęczony zwracaniem kodów błędów i ich manualną propagacją? Prawdopodobnie próbowałeś użyć wyjątków, ale okazały się nieefektywne? Przyjrzyjmy się zatem mechanizmom dostępnym dziś w C++ oraz jakich mechanizmów możemy spodziewać się w tym języku w przyszłości.

Sterowniki user-mode zamiast kernel-mode

W ciągu kilkuletniej pracy w Intelu, każdy projekt, z którym miałem doczynienia sprowadzał się do jednego – sprawienie, żeby sprzęt wykonywał nasze polecenia w odpowiedni sposób. Zazwyczaj implementacją naszej woli były rózne sterowniki lub fragmenty kodu wykonywane z poziomu jądra systemu operacyjnego – jest to rozwiązanie poprawne, przetestowane i dla niektórych zastosowań, jedyne możliwe. A co z alternatywami? Niektóre rodzaje urządzeń (lub niektóre zadania, do których są one używane) nie osiągają pełnej wydajności, podczas gdy kod wykorzystujący je pracuje w przestrzeni użytkownika i musi komunikować się z jądrem poprzez wywołania funkcji systemowych. Podobnie, niektórzy programiści są przerażeni, w momencie, kiedy wytworzenie sterownika do urządzenia wymaga wiedzy, która może zostać określona jako tajemna, bez możliwości wykorzystania standardowych narzędzi i ograniczeniami zwiazanymi z wykorzystywanym językiem. W trakcie prezentacji pokażę, jakie są wady i zalety obu podejść, kiedy podejścia alternatywne są możliwe i jakie są ich zalety, nie tylko ze względu na wydajność działania produktu, ale także jego wytwarzania i ewentualnego utrzymania.

Współczesny C++ we współczesnym świecie embedded

C++ w wielu kręgach traktowany jest jako język zbyt ciężki do zastosowań embedded. W ramach prezentacji chcemy pokazać coś zupełnie innego, że współczesne kompilatory radzą sobie świetnie z wymaganiami świata embedded, a sama ewolucja języka i jego podstawowych bibliotek sprawia, że błędy coraz mnie spędzają sen z powiek. Może daleko jeszcze do GoLang, ale zdecydowanie trudniej strzelić sobie w stopę.

OpenBMC – rozwiązanie embedded oparte o open source

Prezentacja przedstawi przykład użycia technologii open-source w układach embedded – OpenBMC. Przekrojowo opisze jakie korzyści przynosi open source oraz jego główne ograniczenia. W jej ramach zaprezentowane będą charakter i rola BMC we współczesnych serwerowniach oraz geneza projektu. OpenBMC jako projekt oparty o bogaty stos oprogramowania open source jest świetnym przykładem architektury kompletnego systemu wysokiego poziomu i może służyć jako inspiracja bądź baza gotowych rozwiązań software-owych. Zostanie zaprezentowana przekrojowa architektura systemu (m. in. U-Boot bootloader, Yocto Linux) oraz funkcje poszczególnych jego elementów. Prelegenci zaznajomią odbiorcę z kanałami komunikacji ze światem zewnętrznym (Redfish) oraz wewnątrz systemu (D-Bus) i ich zastosowaniem w architekturze mikroserwisowej.

Co widać i słychać w Linuksie (jądrze)?

Wprowadzenie to technik profilowania i śledzenia systemu Embedded Linux ze szczególnym naciskiem na jądro i to, co się w nim dzieje. Na zestawie deweloperskim z procesorem ARM i działającym na nim kodzie prostego sterownika komunikacyjnego, pokażę praktyczne zastosowanie narzędzi takich jak perf, ltt-ng oraz BPF. Zaprezentuję jak użyć ich do mierzenia wydajności oraz źródeł opóźnień w obsłudze przerwań i innych zdarzeń w systemie oraz jak wizualizować i interpretować wyniki ich działania.
- jak działają przerwania?
- co robi procesor jak nic nie robi?
- gdzie zaginął mój pakiet sieciowy?
- dlaczego mój program się zacina?